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CSV Cleanup & Deduplication Toolkit
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Clean messy CSV exports: trim fields, normalize headers and remove duplicates locally.
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Turn messy spreadsheet exports into clean, reusable CSV files in seconds. This dependency-free Python toolkit normalizes column names, trims whitespace from every field, removes fully empty rows and removes duplicate records using either a chosen ID column or the complete row.
You receive reusable Python source code, a sample customer export, automated tests and a concise usage guide. The command prints an audit summary showing rows kept, empty rows removed and duplicates removed.
No subscription, API key or third-party package is required. Your data stays on your computer. Ideal for CRM exports, ecommerce customer lists, mailing lists, migration cleanup and spreadsheet QA. Requires Python 3.10+. Commercial use in your own workflows is allowed; redistribution or resale of the source is not included.
Qué recibes
1 archivo · 2.78 KB
- CSV_Cleanup_Deduplication_Toolkit_v1.zipZIP · 2.78 KB
Scripts de Python
CSV Cleanup & Deduplication Toolkit
Este anuncio se muestra en su idioma original (inglés).
Clean messy CSV exports: trim fields, normalize headers and remove duplicates locally.
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Preguntas frecuentes
¿Tengo acceso al instante?
Sí. Es un producto digital: puedes descargarlo justo después del pago, directamente desde tu biblioteca.
¿Puedo usarlo en proyectos comerciales?
Sí. Se permite el uso comercial: úsalo en tu propio negocio y en cosas que vendas. No puedes revender ni redistribuir el archivo en sí.
¿Cuál es vuestra política de reembolso?
Puedes pedir un reembolso dentro de 30 días. Si algo no va bien, solicítalo desde tu pedido y el equipo de Getly lo revisa.
¿Qué formatos y tamaños de archivo recibiré?
Descargarás 1 archivo - ZIP - 2.78 KB en total.
¿Recibo actualizaciones gratis?
Sí: cuando el vendedor publica una versión nueva, puedes volver a descargar los archivos más recientes desde tu biblioteca sin coste extra. Mira el registro de cambios para ver las últimas actualizaciones.
Precio
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