SaaS-инструменты
Stickstock: самообслуживаемая BI-платформа для локального развертывания
Self-hosted BI with 16 charts, Jinja2 SQL, advanced stats, and scheduled reports. Full control on your VPS.
или $7500.00 x 4 платежа
Описание товара
StickStock – Self‑Hosted BI Platform with Jinja2 Templates & 16 Chart Types
StickStock является полнофункциональной, самотестируемой платформой бизнес-аналитики, которая дает вам полный контроль над вашими данными. Подключайтесь к любому источнику данных (PostgreSQL, MySQL, MongoDB, REST API, CSV), создавайте запросы визуально или с SQL-шаблонами на основе Jinja2, и превращайте сырые данные в интерактивные панели для анализа с 16 типами графиков — все на вашем собственном VPS, без cloud-зависимости.
Зачем StickStock?
· Самостоятельное размещение и приватность — ваши данные остаются на вашей инфраструктуре.
· Нет привязки к поставщику — разворачивайте на любом VPS, используйте ваш PostgreSQL (включая Supabase).
· Всё в одном — коннекторы данных, конструктор запросов, продвинутая аналитика, дашборды, запланированные отчеты, совместная работа.
· Для разработчиков — написан на Go, Next.js, Python — полностью открытый исходный код и расширяемость.
От простых линейных графиков до продвинутых визуализаций — все это работает на движке ECharts:
Тип графика Описание
Line, Bar, Pie, Scatter Стандартная аналитика
Table Табличный просмотр данных
Heatmap Матрица визуализации
Boxplot Статистическое распределение
Treemap Иерархические данные
KPI Карты с одним метриком
Forecast Прогноз временных рядов
Combo Комбинация Bar + Line
Radar Мультиморфное сравнение
Funnel Анализ конверсии
Waterfall Пошаговое изменение
Bubble Тройной осевой разброс
Stacked Bar Кумулятивная разбивка
🧠 Продвинутая аналитика
ВыполняйтеStatistical analyses прямо на результатах запросов — без дополнительных инструментов:
· Линейная регрессия — с коэффициентами, R², p-значениями.
· ARIMA-прогнозирование — предсказывать будущие тренды.
· Обнаружение аномалий — алгоритм Isolation Forest.
· t-тест Уэлча — сравнение двух средних выборок.
Все тяжелые вычисления выполняются асинхронно в отдельном сервисе Python (FastAPI + Polars + statsmodels + PyOD).
🔐 Безопасность и соответствие
· Аутентификация JWT (настраиваемая, без внешнего OAuth).
· Шифрование AES‑256‑GCM для сохранённых учётных данных.
· Журнал аудита — каждое действие пользователя записывается (пользователь, IP, действие, временная метка).
· Защита от SSRF — REST‑коннекторы блокируют внутренние IP.
· Ограничение скорости на входе/регистрации.
· Защита от SQL-инъекций — параметризованные запросы и только чтение валидации.
· Заголовки CSP — строгая политика безопасности контента.
🛠️ Технологический стек
Слой Технология
Бэкэнд Go 1.22 (pgx, JWT, cron)
Аналитика Python 3.12 + FastAPI, Polars, DuckDB, statsmodels, scipy, PyOD
Фронтенд Next.js 14 + React + Tailwind + ECharts
База данных PostgreSQL (совместим с Supabase)
Кэш Redis
Развертывание Docker Compose + Nginx + Let's Encrypt
.......
Что вы получите
1 файл · 183.9 MB
- stickstock_v2.0.tar.gzGZ · 183.9 MB
SaaS-инструменты
Stickstock: самообслуживаемая BI-платформа для локального развертывания
Self-hosted BI with 16 charts, Jinja2 SQL, advanced stats, and scheduled reports. Full control on your VPS.
или $7500.00 x 4 платежа
Теги
Частые вопросы
Доступ открывается сразу?
Да. Это цифровой товар — скачать его можно сразу после оплаты, прямо из своей библиотеки.
Можно ли использовать в коммерческих проектах?
Условия лицензии задаёт продавец. Перед покупкой прочитайте описание товара — там указаны ограничения на личное, коммерческое и клиентское использование.
Какие условия возврата?
Покупка защищена гарантией возврата в течение 30 дней. Если что-то не так, запросите возврат в своём заказе — заявку рассматривает команда Getly.
Какие форматы и размеры файлов я получу?
Вы скачаете файлы в том виде, в каком их подготовил продавец (около 183.9 MB). Форматы указаны в характеристиках и описании товара.
Обновления бесплатны?
Да — когда продавец выпускает новую версию, вы можете бесплатно скачать актуальные файлы из своей библиотеки. Последние изменения смотрите в истории версий.
Цена
$30000.00



