Synthetische B2B SaaS Kunden-Support-Dialoge — 484 Gespräche

Ein hochwertiger synthetischer Datensatz von Kundenservice-Gesprächen für B2B SaaS-Produkte. Entwickelt zum Feintuning von LLMs, Training von Chatbots und Aufbau von konversationellen KI-Systemen.

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INHALT

• 484 vollständige Dialoge (6–8 Nachrichten jeweils)

• 7 Problemkategorien: Auth, Abrechnung, Integration, Daten, Konto, technik, Onboarding

• Reichhaltige Metadaten für jedes Gespräch

• Realistische technische Details: Fehlercodes, URLs, Button-Namen, Konto-IDs

• 100% synthetisch: keine echten Kundendaten, keine PII, keine Copyright-Probleme

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METADATEN ENTHALTEN

Jedes Dialog kommt mit strukturierter Metadaten:

• resolutions_status — resolved, workaround_provided, escalated_to_engineering, pending_customer

• customer_sentiment_start / customer_sentiment_end

• agent_actions — snake_case Liste der ergriffenen Aktionen

• escalation_needed — boolesches Flag

• estimated_resolution_time_minutes

• issue_title, category, difficulty, tags

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PERFEKT FÜR

• Feintuning von Customer-Support-Chatbots

• Training von Intent-Classification-Modellen

• Sentiment-Analyse und NLU-Pipelines

• RLHF-Datensatzgenerierung

• Forschung zu konversationeller KI

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FORMAT

• JSONL (JSON Lines) — ein Dialog pro Zeile

• UTF-8 Codierung

• Schema-stabil, validiert gegen strenge JSON-Schema

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WARUM Synthetisch?

Echte Kunden-Support-Logs unterliegen Datenschutzgesetzen. Dieser Datensatz bietet denselben Wert ohne rechtliches Risiko — vollständig kommerziell nutzbar, vollständig synthetisch.

Lizenz: Kommerzielle Nutzung erlaubt. Keine Attribution erforderlich.

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Kostenloses Sample (100 Dialoge) verfügbar auf Hugging Face:

https://huggingface.co/datasets/Jurgen1161/synthetic-b2b-saas-support-dialogues-sample

SCHLAGWORTS

synthtisch-data, llm-training, customer-support, chatbot, b2b-saas, conversational-ai, feintuning, dataset, dialogue, nlp