SaaS-Tools
Stickstock Self-hosted BI-Plattform
Self-hosted BI mit 16 Diagrammen, Jinja2 SQL, fortgeschrittenen Statistiken und geplanten Berichten. Volle Kontrolle über Ihre VPS.
Produktbeschreibung
StickStock – Self‑Hosted BI‑Plattform mit Jinja2‑Vorlagen & 16 Diagrammtypen
StickStock ist eine voll funktionsfähige, selbst gehostete Business-Intelligence-Plattform, die Ihnen die volle Kontrolle über Ihre Daten gibt. Verbinden Sie sich mit jeder Datenquelle (PostgreSQL, MySQL, MongoDB, REST‑APIs, CSV), erstellen Sie Abfragen visuell oder mit Jinja2‑basierenden SQL‑Vorlagen und verwandeln Sie Rohdaten in interaktive Dashboards mit 16 Diagrammtypen – alles auf Ihrem eigenen VPS, ohne Cloud‑Lock‑in.
Warum StickStock?
· Selbst gehostet & privat – Ihre Daten bleiben in Ihrer Infrastruktur.
· Kein Vendor‑Lock‑In – Bereitstellung auf jedem VPS, verwenden Sie Ihre eigene PostgreSQL (einschließlich Supabase).
· Alles aus einer Hand – Datenkonnektoren, Abfrage-Builder, fortgeschrittene Analytik, Dashboards, geplante Berichte, Zusammenarbeit.
· Entwicklerfreundlich – entwickelt mit Go, Next.js, Python – vollständig Open Source und erweiterbar.
Von einfachen Liniendiagrammen bis hin zu fortgeschrittenen Visualisierungen – alles powered by ECharts:
Diagrammtyp Beschreibung
Line, Bar, Pie, Scatter Standardanalytik
Table Tabellarische Datenansicht
Heatmap Matrixvisualisierung
Boxplot Statistische Verteilung
Treemap Hierarchische Daten
KPI Einzelmetrik-Karten
Forecast Zeitreihenprognose
Combo Bar + Line Kombination
Radar Mehrdimensionaler Vergleich
Funnel Konversionsanalyse
Waterfall Inkrementelle Veränderung
Bubble Dreiachsiger Scatter
Stacked Bar Kumulative Aufschlüsselung
🧠 Fortgeschrittene Analytik
Führen Sie statistische Analysen direkt auf Abfrageergebnissen durch – keine separaten Tools nötig:
· Lineare Regression – mit Koeffizienten, R², p‑Werten.
· ARIMA‑Forecasting – Zukunftstrends vorhersagen.
· Anomalieerkennung – Isolation Forest Algorithmus.
· Welch's t‑Test – Vergleich von zwei Stichprobendurchschnitten.
Alle schweren Berechnungen laufen asynchron in einem dedizierten Python‑Service (FastAPI + Polars + statsmodels + PyOD).
🔐 Sicherheit & Compliance
· JWT‑Authentifizierung (Eigenentwicklung, kein externes OAuth erforderlich).
· AES‑256‑GCM Verschlüsselung für gespeicherte Anmeldeinformationen.
· Audit-Logging – jede Benutzeraktion wird protokolliert (Benutzer, IP, Aktion, Zeitstempel).
· SSRF‑Schutz – REST‑Konnektoren blockieren interne IPs.
· Ratenbegrenzung bei Login/Registrierung.
· SQL‑Injektion Schutz – parameterisierte Abfragen und schreibgeschützte Validierung.
· CSP‑Header – strikte Content‑Security‑Policy.
🛠️ Technologiestack
Schicht Technologie
Backend Go 1.22 (pgx, JWT, cron)
Analytik Python 3.12 + FastAPI, Polars, DuckDB, statsmodels, scipy, PyOD
Frontend Next.js 14 + React + Tailwind + ECharts
Datenbank PostgreSQL (Supabase-kompatibel)
Cache Redis
Bereitstellung Docker Compose + Nginx + Let's Encrypt
.......
Das bekommst du
1 Datei · 183.9 MB
- stickstock_v2.0.tar.gzGZ · 183.9 MB
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