Il s'agit d'une contribution directe destinée à soutenir mon travail indépendant de développeur de logiciels open source.

Je consacre actuellement une part importante de mon temps au développement et à la maintenance d'outils d'inférence locale d'intelligence artificielle. Cela comprend des projets comme ToshLLM, l'adaptation de llama.cpp à des architectures spécifiques et l'optimisation de la compatibilité avec les environnements macOS fonctionnant avec des GPU AMD.

Que finance votre contribution ?

• Des heures d'ingénierie pour le patch de binaires, l'optimisation du code et la résolution des tickets GitHub.

• La maintenance continue et la publication de nouvelles versions.

• L'infrastructure et le matériel nécessaires aux tests de performance.

Tout le code principal reste libre et public pour la communauté.

C'est gratuit, et ce sera toujours le cas : https://github.com/engeldlgado/toshllm/

Remarque : il s'agit d'un article de don ou de parrainage. Après le traitement du paiement, vous recevrez un document PDF symbolique en signe de remerciement, qui comprend la feuille de route actuelle de mes dépôts.