Voici le code source complet du bot de trading Kalshi que j'utilise avec de l'argent réel, documenté trade après trade sur le Substack de Rebel Edge.

Ce que fait le bot

Il trade les contrats UP/DOWN sur BTC, ETH, XRP et NEAR sur Kalshi toutes les 15 minutes avec deux modèles d'IA indépendants. Les deux modèles doivent s'accorder avec une confiance d'au moins 55 % avant qu'un seul dollar ne bouge. 91,9 % des signaux sont rejetés. Les trades qu'il prend se sont clôturés avec un taux de réussite de 55,3 % sur 132 positions réelles, XRP atteignant 79 %.

Comment ça marche

• Chronos-T5-Small (Amazon, 46 M de paramètres) génère 100 prévisions de prix probabilistes à partir de l'historique OHLCV brut

• Le classifieur LightGBM lit 26 variables construites sur mesure, réparties en 8 catégories : momentum, tendance, volume, volatilité, structure, oscillateurs, encodage temporel et données de marché Kalshi en direct

• Le filtre à double confirmation exige que les deux modèles s'accordent sur la direction et la confiance avant tout trade

• Le critère de Kelly (fraction de 0,25, plafond de $10) dimensionne chaque position

• La boucle de réentraînement automatique réajuste le modèle toutes les 6 heures et tous les 20 trades clôturés

• La journalisation SQLite enregistre chaque signal, chaque motif d'abstention et chaque résultat de trade pour une traçabilité complète

Ce que vous obtenez

• Commencez par le fichier README

• Le code source Python complet du bot de trading en direct

• Mode simulation activé par défaut : PAPER_MODE = True dans un seul fichier

• Passez à PAPER_MODE = False quand vos données vous disent que vous êtes prêt

• Un schéma SQLite de 5 tables, dont les signaux ignorés

• Une pile de déploiement sur VPS Hetzner : cron, systemd, journaux rotatifs

À qui s'adresse ce produit

Aux bâtisseurs qui veulent un système de trading algorithmique fonctionnel qu'ils peuvent comprendre, modifier et améliorer, et non une boîte noire. Vous devez être à l'aise avec Claude Code et avoir besoin d'un abonnement. Un compte Kalshi est préférable. Configurer un serveur cloud (par ex. Hetzner) est recommandé, mais il peut aussi tourner sur votre machine (qui doit alors rester toujours allumée). Une connaissance de base des notions de trading aide, mais n'est pas obligatoire.

Résultats en direct

Date : 13 juillet. Portefeuille de $440 · +22,5 % depuis un solde initial de $360 · 134 trades · taux de réussite de 56,0 %. Mis à jour en direct sur le tableau de bord Rebel Edge. Bot en simulation en parallèle : +183 % simulés sur 431 trades.

Ceci n'est pas un conseil financier. Les performances passées ne garantissent pas les résultats futurs.