Это полный письменный курс по боту для торговли на Kalshi, который я запускаю на реальном счёте — опубликован по постам на Rebel Edge и теперь собран в одном месте.

Пять постов. Каждый уровень системы. Включён код.

Чему посвящён курс

Пост 1 — Архитектура
Почему одной модели недостаточно. Фильтр двойного подтверждения, который отсекает 91.9% сигналов. Как Chronos-T5-Small и LightGBM работают независимо и почему они должны согласиться, прежде чем сделка будет исполнена. Размер позиции по правилу Келли. Полный торговый цикл в 25 строках Python.

Пост 2 — Конвейер данных
Получение реальных OHLCV-данных Binance через ccxt (ключ API не нужен). Инжиниринг 26 признаков в 8 категориях с использованием pandas-ta. Временная кодировка синус/косинус. 3 признака Kalshi, внедрённые в реальном времени, которые связывают график Binance с рынком прогнозов. Логирование в SQLite с 14 столбцами.

Пост 3 — Обучение моделей
Настройка бинарной классификации LightGBM. Почему закрытые результаты сделок получают в обучении 3× вес выборки. Как Chronos-T5-Small генерирует 100 вероятностных прогнозов на CPU — без GPU. Двойной триггер для повторного обучения: каждые 6 часов по времени и каждые 20 закрытых сделок. Сохранение Joblib, чтобы при перезапуске модель не терялась. Проверка по шкалам Бриер и логарифмической потери перед запуском новой модели в продакшн.

Пост 4 — Валидaция на бумажной торговле
Архитектура с одним флагом, делающая режим бумаги и режим реальной торговли идентичными. Пять категорий сбоев, которые ловит бумажная торговля, и которых не может поймать бэктестинг. Пять таблиц SQLite, делающих возможным анализ go/no-go — включая таблицу skipped_signals, которую большинство разработчиков пропускают. Математика доверительного интервала по 241 бумажной сделке: что реально означает 51.5% статистически. Три условия, которым бот должен соответствовать перед выводом в живую торговлю.

Пост 5 — Развертывание, мониторинг, дисциплина
Настройка VPS Hetzner CX22 за €3.79/мес. Хит с PATH в cron, который рушит большинство первых развёртываний. Systemd как слой восстановления после сбоев (а не планировщик). Ротация логов с ограничением 50 МБ. Уведомления о сделках в Telegram. Логика повторных попыток для идемпотентных и неидемпотентных вызовов API. Предварительно запрограммированные торговые правила до первой реальной сделки — потому что версия вас, написавшая правила до любых потерь, — единственная версия, которую стоит слушать.

Кто это для

Разработчики на Python, которые хотят построить реальную алгоритмическую торговую систему на регламентируемой CFTC бирже — не бэктест, не симуляция, а бот, работающий на реальные деньги с реальными рыночными данными, реальными API-запросами и реальным расчётом. Нужно владеть Python. Знакомство с pandas и базовыми концепциями ML полезно, но не обязательно — каждая концепция объясняется с нуля.

Результаты бота, который этот курс строит

Портфель на $428 · рост на 18.95% от стартового баланса $360 · 132 реальных сделки · коэффициент выигрыша 55.3% · XRP контракты на