Ein Preis wie $24.00 statt 24.00 USD, ein Lagerstatus "available" statt in_stock oder ein einzelner versehentlicher Tabulator in einer Beschreibung reicht aus, damit Google Merchant Center Produkte ablehnt oder eine ganze Zeile in die falschen Spalten einliest. Dieser Skill findet diese und elf weitere Produktfeed-Fehler vor dem Hochladen und erklärt dir in einfachen Worten, wie du jeden davon behebst.

Dein Agent führt einen Scanner für deine Feed-Dateien aus: tabulatorgetrennte .txt- und .tsv-Dateien und CSV-Exporte mit Kopfzeile (aus deinem Shop, einer Feed-App, Google Sheets oder Excel, einschließlich Excels Unicode-Text) sowie RSS-2.0- oder Atom-XML-Feeds mit Googles g:-Namensraum. Er akzeptiert Attributnamen mit oder ohne g: und mit Leerzeichen oder Unterstrichen, unterscheidet vollständige von ergänzenden Feeds, liest XML sicher ein (DTDs und Entitäten werden abgelehnt) und nennt bei jedem Problem die Produkt-ID und Dateizeile. Wiederholt sich ein Problem bei Hunderten Produkten, listet er die ersten 20 auf und zählt die übrigen. Er lädt den Feed nie hoch, öffnet keine enthaltenen Links und kontaktiert Google nicht. Das Ergebnis lautet BLOCK, REVIEW oder NOT FLAGGED, jeweils mit Datei, Zeile, Begründung und einem sichereren Vorgehen. Geheimnisse werden nie ausgegeben.

Was geprüft wird

BLOCKIEREN (vor der Auslieferung beheben)

• F01: Produkte ohne id, title, description, link, image_link, availability oder price sowie preorder- oder backorder-Artikel ohne availability_date

• F02: Preise, die nicht aus Zahl und Währungscode bestehen (Währungszeichen, fehlende Währung, 15,00 EUR, negative Werte oder 0)

• F03: availability mit anderen Werten als in_stock, out_of_stock, preorder oder backorder und condition mit anderen Werten als new, refurbished oder used

• F04: zwei Produkte mit derselben id

• F05: Produkt- und Bildlinks, die keine vollständigen http(s)-Adressen sind

• F06: fehlerhafte Dateien: nicht wohlgeformtes XML, falscher g:-Namensraum, durch Tabulatoren oder Kommas innerhalb eines Werts verschobene Zeilen, mehrzeilige Werte oder ein Feed ohne Produkte

PRÜFEN (vor der Veröffentlichung prüfen)

• F11: Titel mit mehr als 150, Beschreibungen mit mehr als 5000 und IDs mit mehr als 50 Zeichen sowie andere Werte über Googles Grenzwerten

• F12: Links und Bilder über http://, URLs mit Leerzeichen sowie zusätzliche Bild- oder Mobil-Links, die keine vollständigen URLs sind

• F13: neue Produkte ohne GTIN und MPN oder ohne brand, Platzhaltermarken wie N/A oder Generic und identifier_exists auf no trotz angegebener GTIN

• F14: GTINs mit falscher Länge oder Prüfziffer, zehnstellige ISBNs sowie interne Laden- oder Gutscheinnummern

• F15: Angebotspreise, die nicht unter dem regulären Preis liegen oder eine andere Währung verwenden

• F16: Titel mit Werbetext (kostenloser Versand, SALE!, 50 % Rabatt), DURCHGEHENDER GROSSSCHREIBUNG oder Emojis und dekorativen Symbolen

• F17: Produkte aus „Bekleidung & Accessoires“ ohne color, gender oder age_group sowie Kleidung und Schuhe ohne size

• F18: Preise mit vorangestelltem Währungscode (USD 15.00) oder mehr als zwei Nachkommastellen (1.305 SEK)

Im Lieferumfang

• Der Scanner (Python 3.9+, nur Standardbibliothek)

• Ein Regelhandbuch mit Begründung und sichererem Vorgehen für jede Regel

• Ein riskanter und ein korrigierter Beispielfeed (tabulatorgetrennt und als XML) für einen fiktiven Shop sowie der tatsächliche Scannerbericht zum riskanten Feed

Grenzen

Er prüft die Feed-Datei so, wie sie vorliegt. Er öffnet keine Produktseiten oder Bilder. Preis- oder Bestandsabweichungen zur Zielseite, Bildqualität und Richtlinienprobleme werden daher nicht geprüft. Er weiß auch nicht, in welchen Ländern du verkaufst (Versand, Steuern und Ländervorgaben). Attributnamen müssen englisch sein. Feeds in Google Sheets, der Merchant API oder .gz-Dateien müssen zunächst exportiert oder entpackt werden. Dateien über 50 MB werden als ungeprüft aufgeführt. NOT FLAGGED garantiert keine Freigabe.

Inhalt

Ein ZIP-Archiv mit 10 Dateien: SKILL.md, der Scanner unter scripts/ (3 Python-Dateien), references/rules.md (jede Regel mit Begründung und sichererem Vorgehen) und examples/ (4 Beispieldateien sowie report.md, die tatsächliche Scannerausgabe zum riskanten Beispiel).

Anwendung: Dies ist ein Agenten-Skill: ein Ordner mit einer SKILL.md-Datei und Python-Skripten, die ein KI-Programmieragent wie Claude Code, Cursor oder Codex CLI ausführen kann. Entpacke das Archiv in den Skills-Ordner deines Agenten (für Claude Code: ~/.claude/skills/). Bitte deinen Agenten anschließend, dein Projekt zu prüfen. Die Skripte lassen sich auch eigenständig mit Python 3.9 oder neuer ausführen, ohne zusätzliche Installation. Sie lesen ausschließlich deine Dateien: kein Netzwerkzugriff und keine Datenübertragung.