Version 1.1.0 (aktualisiert Oktober 2026)

Verwandle eine unübersichtliche Firmendatei in Minuten in saubere, strukturierte Lead-Profile, ohne deinen KI-Agenten zu verlassen (Claude Desktop, Cursor oder jeden MCP-Client).

Lead Enrichment & Cleanup ist ein MCP (Model Context Protocol) Server mit einem Tool, enrich_leads. Füge eine Liste von Firmen (JSON oder CSV) ein und erhalte zurück einzelne saubere, duplikatfreie Lead-Profile.

WAS ES TUT

• Bereinigt Firmennamen: entfernt überflüssige Leerzeichen, entfernt rechtliche Suffixe (Inc, Ltd, LLC, GmbH...), korrigiert Namen in ALL-CAPs und komplett kleingeschriebene Namen

• Normalisiert Domains (Kleinbuchstaben, kein https/www/Pfad) und entfernt Duplikate

• Kennzeichnet ungültige E-Mail-Syntax

• Überspringt Zeilen, die weder einen Firmennamen noch eine gültige Domain enthalten

• KI-Klassifizierung mit Google Gemini: abgeleitete Branche, Firmengröße, Schlüsselkontaktrolle und eine Vertrauenskodierung

• Wenn ein Batch fehlschlägt (Ratenbegrenzung, Netzwerk), liefern die anderen Batches weiterhin Ergebnisse

BEISPIEL

Eingabe: " Globex Corp ", "GLOBEX.COM"

Ausgabe: Globex, globex.com, plus Branche, Größenband, Kontaktrolle und Vertrauenskodierung

WICHTIGER HINWEIS

Die KI-Felder sind nur Schätzungen basierend auf dem von Ihnen bereitgestellten Text. Dies ist keine verifizierte firmografische Datenbank.

ANFORDERUNGEN

• Node.js 18 oder neuer

• Ihren eigenen Google Gemini API-Schlüssel (kostenlose Stufe verfügbar unter aistudio.google.com/apikey). Ihre Lead-Daten werden mit Ihrem Schlüssel an Google gesendet.

• Beliebiger MCP-Client, der Stdio-Server unterstützt

WAS IM ZIP ENTHALTEN IST

• Vollständiger MCP-Server-Code (src/index.js, src/lib.js)

• Bearbeitbare Klassifikationsaufforderung (prompts/enrich.txt)

• Beispiel-Eingabe- und Ausgabedatensätze

• manifest.json mit einem fertigen Config-Snippet

• Offline-Selbsttest (npm test, kein Schlüssel erforderlich)

• README mit 3-Schritte-Setup und Problemlösung

• LICENSE-Datei

SETUP IN 3 SCHRITTEN

Schritt 1: Entpacken und ausführen: npm install

Schritt 2: Ausführen: npm test (offline, kein Schlüssel erforderlich)

Schritt 3: Füge den Server deinem MCP-Client mit deinem Gemini-Schlüssel hinzu