Version 1.1.0 (обновлено октябрь 2026)

Преобразуйте неструктурированный список компаний в чистые, структурированные профили лидов за считанные минуты, не покидая своего AI‑агента (Claude Desktop, Cursor или любого MCP‑клиента).

Lead Enrichment & Cleanup — это MCP (Model Context Protocol) сервер с одним инструментом enrich_leads. Вставьте список компаний (JSON или CSV) и получите обратно чистые, без дубликатов профили лидов.

ЧТО ДЕЛАЕТ

• Очистка названий компаний: удаление лишних пробелов, удаление правовых суффиксов (Inc, Ltd, LLC, GmbH и т. п.), исправление написания, состоящего из ВСЕХ ЗАГЛАВНЫХ или всех строчных букв

• Нормализация доменов (нижний регистр, без https/www/путь) и удаление дубликатов

• Пометка неверного синтаксиса электронной почты

• Исключение строк без названия компании и без действительного домена

• AI‑классификация с Google Gemini: предположение отрасли, размер компании, ключевая роль контакта и показатель доверия

• Если одна партия не прошла (ограничение скорости, сеть), другие партии все равно возвращаются

ПРИМЕР

Вход: " Globex Corp ", "GLOBEX.COM"

Выход: Globex, globex.com, плюс отрасль, размерный диапазон, роль контакта и доверие

ВАЖНОЕ ПРИМЕЧАНИЕ

AI‑поля — это оценки, основанные только на переданном вами тексте. Это не проверенная фирмографическая база данных.

ТРЕБУЕМАЯ СРЕДА

• Node.js 18 или новее

• Ваш собственный API‑ключ Google Gemini (бесплатный уровень доступен по адресу aistudio.google.com/apikey). Ваши данные лидов отправляются в Google с использованием вашего ключа.

• Любой MCP‑клиент, поддерживающий stdio‑серверы

ЧТО ВХОДИТ В ZIP-АРХИВ

• Полный код MCP‑сервера (src/index.js, src/lib.js)

• Редактируемый классификационный промпт (prompts/enrich.txt)

• Примеры входных и выходных наборов данных

• manifest.json с готовым фрагментом конфигурации

• Оффлайн‑самопроверка (npm test, ключ не нужен)

• README с пошаговой настройкой и устранением неполадок

• LICENSE

НАСТРОЙКА В 3 ШАГА

Шаг 1: Распакуйте и выполните: npm install

Шаг 2: Запустите: npm test (офлайн, ключ не нужен)

Шаг 3: Добавьте сервер в ваш MCP‑клиент с вашим Gemini‑ключом